机器学习模型部署到通用小型设备上

在通用小型设备上使用c语言调用tensorflow、飞桨训练出的模型,返回推理结果,可以使用tensorflow lite C++库,能够生成sdk方便其他程序调用

模型类别包含:图像分类,物体检测,图像分割

使用rk3399开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在cpu上,接收图片后返回推理结果

使用瑞芯微NPU RK3399Pro开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在gpu上,接收图片后返回推理结果

使用瑞芯微NPU RK3399Pro开发板调用tensorflow训练出的lite模型,运行在npu上,接收图片后返回推理结果

程序能够移植到其他同类硬件中运行

途傲科技为中小企业提供网站制作、网站建设、微信H5、微信小程序,多商户平台,多级分销系统,APP开发,手机网站,HTML5多端自适应网站,营销型企业站建设,及对技术人才的培养等都积累与沉淀了丰富的心得和实战经验。

如果您有想法,可以将需求提交给我们【免费提交需求,获取解决方案】

免责声明:文章部分内容收集于互联网,不代表本站的观点和立场,如有侵权请联系删除。

发表回复

QQ客服
运营电话
您好,有任何疑问请与我们联系!