| 模型算法 | 模型及算法优化 | 流利度模型重构性能优化 | 增强评分准确性，并且为了提高性能，由串行调用改为并行调用。 |
| 模型算法 | 情感模型重构性能优化 | 使”情感“维度的评分更准确，同时尽量提高评分的速度。 | |
| 模型算法 | 表达准确性模型重构性能优化 | 优化或替代现有的Bert模型，提高对于”表达准确“这个维度的评分的准确性的同时提高性能，由串行调用改为并行调用。 | |
| 模型算法 | 话语连贯模型重构性能优化 | 完善话语连贯模型。同时为了提高性能，由串行调用改为并行调用。 | |
| 模型算法 | 关键词汇优化 | 关键词库重构，关键词应用逻辑和应用规则进一步完善，提高评分准确性同时，进一步提升性能。 | |
| 模型算法 | 内容完整模型重构性能优化 | 提高“内容完整”评分准确性，同时由串行调用改为并行调用，以便提高性能。 | |
| 模型算法 | 模型训练 | 模型调参 | 通过大量的应用场景，进一步对模型进行训练，从而提高模型的准确性 |
| 模型算法 | 解决过拟合问题 | 通过正则化方法、数据增强、重新清洗数据、提前终止法等技术手段解决过拟合问题。 | |
| 模型算法 | 解决欠拟合问题 | 通过添加其他特征项、添加多项式特征、减少正则化参数等技术手段解决欠拟合问题。 | |
| 模型算法 | 超参数优化 | 通过网格化寻优（Grid Search）或其他随机寻优方法等优化方法，对超参进行进一步优化。 |
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