任务简介：我们需要为中央空调机房开发一套真AI驱动的中央空调系统，核心是通过自学习实现机房环境精准控温与节能优化，拒绝简单逻辑控制，要求系统能持续学习、越用越聪明。
核心要求：
1. 真AI自学习：基于强化学习/深度学习/模型预测控制（MPC）等技术，从机房温度、湿度、设备负载、室外天气等数据中自主学习最优控制策略。
2. 精准控温：保障机房设备稳定运行，严格控制温度波动范围，同时最大化节能。
3. 动态调度：实时调整冷水机组、水泵、风机等设备运行参数，实现多机组协同优化。
4. 预判设备故障，提前做好维护性工作事项预警
5. 工业对接：支持Modbus/BACnet等协议，与现有机房空调及监控系统无缝集成。
技术偏好 – 熟悉Python/C++、强化学习框架（Stable Baselines/RLlib）或深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
-懂机房暖通控制、工业AI项目经验者优先。
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