AI 算法与大模型微调工程师
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NLP / LLM 核心栈：
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基座模型：精通 Qwen-72B (通义千问) / Llama-3 / Baichuan 的微调 (SFT, RLHF, DPO)。
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微调框架：熟练使用 Llama-Factory、PEFT (LoRA/QLoRA) 进行高效参数微调。
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Agent 框架：精通 LangChain (Python版)、LangGraph (处理复杂状态流)、AutoGPT。
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RAG 检索增强：熟悉 LlamaIndex，掌握高级检索策略（HyDE、Re-ranking、Parent Document Retriever）。
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向量数据库：Milvus (分布式)、Elasticsearch 8.x (混合检索)、ChromaDB。
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语音与边缘计算 ：
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ASR/TTS：熟悉 FunASR (阿里开源，适合中文)、Whisper (OpenAI)、VITS (语音合成)。
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推荐算法 (Recommendation)：
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框架：TensorFlow / PyTorch。
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模型：DeepFM、Wide&Deep、DIN (用户行为序列建模)。
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