大数据处理与分析实训答案-大数据分析与处理课程大数据处理-济南软件开发

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1、大数据分析与挖掘是大数据研究的核心技术之一，主要涉及数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、结果可视化等方面。通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。

2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的关系、规律和趋势的过程，需要深入理解各种数据挖掘算法和技术。

3、行业竞争力：零售业是一个充分竞争的行业，高线城市大都饱和，低线城市还有一些机会。波特五力分析模型除了对行业整体的分析，还可以与具体竞争对手进行对***析，可以通过专家打分的方式进行量化处理。

4、大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据***集、存储、处理和呈现的有力武器。

5、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的***集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

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