数据分析和软件开发选哪个好呢（数据分析和软件开发选哪个好呢）软件开发-途傲科技软件定制开发

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大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。

软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也好枣卜涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。

大数据具体来说，还可以细分方向。比如说大数据友穗开发，主要是技术类工作，数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作，这方面的工作，现在需求普遍，待遇也好。

还有大数据分析岩敬挖掘，尤其是挖掘算法方向，现在也很受重视，尤其是是BAT大公司，数据资源多，这方面的岗位需求也多，待遇超出同级别其他很多岗位。

数据开发好一些。

每一个软件的开发都离不开数据，数据是软件开发的一部分，应用范围非常广，桐稿软件开发范围比较大，学习的东西比较多，相对来说数据库局没孝开发更有针对性，比软件开发略好一些。

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，软件开发是一项包察樱括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。

在选择专业的时候，我认为最重要的是要考虑自己的兴趣和未来的发展前景。裂竖歼南安普顿的软件工程课程和华为的数据分析课程都有自己的纤扰优势和特点。

首先，软件工程专业是一个技术性的专业，学习者可以掌握软件开发、肆冲设计、测试、维护等方面的知识和技能，从而更好地满足企业对软件开发人才的需求。而数据分析专业则更注重数据挖掘、报表分析等方面的技能，能够帮助企业更好地分析和管理数据，从而提高企业的效率。

此外，从就业前景来看，软件工程专业的就业前景较好，因为软件开发人才需求量大，而数据分析专业的就业前景也很不错，因为企业对数据分析人才的需求也越来越大。

总之，南安普顿的软件工程和华为的数据分析都是很不错的选择，最终的选择还是要根据自己的兴趣和未来的发展前景来决定。

大数据和软件开发,其实培旅庆准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。

软件开发和大数据的不同

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。

软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大镇袭数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；

就业区别：总体区别不大，因为搞大数据配握这块的岗位，本科生能做的只有两种：

（1）大数据分析

（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）

学习软件开发就业前景怎么样

随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深刻的影响。计算机的深度应用不能与软件分离。软件产业的发展与一个国家的政治和未来有关。软件产业将成为工业规模最大的新兴产业之一，是21世纪最有发展前途的产业之一。下面是针对软件开发行业的前景总结如下：

1、高成长：在全球的软件市场中，软件开发每年的增长速度是非常快的，并且这种增长速度远远超过了世界经济的增长速度。

2、高智力投入：软件开发需要的固定资产较少，并且生产成本也少。在整个生产过程中，脑力活动是非常关键的。

3、服务强：软件产品的售后服务工作量大，且软件开发人员在进行系统集成时必须深入理解用户的需求，在实施项目的过程中必须得到用户的紧密合作，因此这是兼顾制造业和服务业的特点

4、全球性强：在因特网出现之后，软件行业得到了更大的发展机会，软件产品可以在非常短的时间内销售给全世界，同时，软件开发也是一个受文化、风俗，习惯影响相对较小的产业。

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