一、项目概述
1.1 项目名称
基于本地大模型 + Agent + RAG 的智能标书生成系统
1.2 业务背景
在投标工作中，招标文件动辄几万字乃至数十万字，传统的人工标书编制方式存在以下痛点：一是人工通读和梳理招标文件耗时长，容易遗漏关键条款；二是标书编写需要反复查询公司资质、产品参数、过往业绩等大量资料，查找繁琐；三是标书格式和内容要求严格，任何疏漏都可能导致废标。本项目旨在构建一个数据驱动的智能标书生成系统，将标书编制从“数日鏖战”缩短到“数小时完成+人工最终确认”。
1.3 目标用户
标书编制人员：负责投标文件编写的一线业务人员
投标负责人：审核标书质量、把控投标策略的团队负责人
企业管理者：关注投标效率与成功率的决策层
二、总体目标
核心目标：构建一个支持本地化部署的智能标书生成系统，通过上传招标文件，自动完成需求解析、信息检索和标书生成。
非功能性目标：
数据安全：所有数据保留在本地，满足企业数据不出域的隐私保护要求
高效性：50页左右的招标文件，全文解析+标书生成控制在30分钟以内
可扩展性：支持后续接入更多AI能力和业务场景
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