基于开源模型训练LoRA，并提供API部署服务

我们需要一个稳定、可商用的图像生成AI服务。目前市面上的通用API（如即梦）无法满足我们对风格一致性的严格要求（如轮廓圆顺、颜色数量可控）。因此，我们希望训练一个专属的LoRA模型，将风格固定下来，并部署在我们可控制的服务器上，通过API调用。

【核心需求】

我们需要你完成两部分工作：模型训练 和 API部署。

第一部分：LoRA模型训练

1. 基座模型选择：基于当前主流的开源图像生成模型，如 FLUX.1、SDXL 或 阿里Z-Image。请简述你推荐哪一款及其理由。

2. 训练数据：我们将提供 30-100张 代表我们目标风格的图片（扁平矢量插画）风格详见附件图片。

3. 风格具体要求：训练出的LoRA需要能固定以下特征：

• 轮廓：线条圆润顺滑，无尖锐内角。

• 色彩：画面颜色简洁，倾向于使用纯色块，避免复杂渐变。最好能将整体颜色数量控制在5种以内。

• 风格：典型的扁平矢量插画风格（可参考我们提供的样例图）。

第二部分：API部署与封装

1. 部署环境：模型需要部署在海外云服务器（如AWS美东/美西、Google Cloud、阿里云国际站）上，以解决跨国调用的延迟问题。我们倾向于把模型部署在我们自己的云账号下，或者你有成熟的托管方案也可以商议。

2. API接口：将模型封装成可供外部调用的 HTTP API。

• 支持接收 prompt（文本描述）和其他必要参数。

• 支持加载我们训练好的LoRA模型进行推理。

• 返回生成的图片URL或Base64格式的图片数据。

• 初始阶段需支持 5-10并发。

• API响应时间（首包）需控制在 2秒 以内，最终图片生成时间需合理。

【预算范围】

• 整体项目预算：1万元 – 2万元（含训练+部署）。请在投标时提供详细报价，说明训练和部署的费用构成。

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