本篇文章给大家谈谈大数据处理***有哪些手段，以及大数据赚钱***对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
- 2、大数据分析常见的手段有哪几种?
- 3、“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”
- 4、你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?
我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
1、大数据杀熟现象引起了广泛关注，因其涉嫌垄断行为，我国正拟立法加以规范。 平台利用大数据分析消费者行为，可能导致隐私泄露和消费习惯被算法控制，影响用户体验，并可能导致用户对平台的信任度下降。 若不加以控制，大数据杀熟可能引发行业混乱。
2、第1条：利用大数据杀熟，让消费者购买价格不同的商品。
3、订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。
4、大数据是计算机行业的一个术语，随着互联网技术的发展，它被越来越多的行业所***用。 大数据杀熟是指在网络购物等场景中，经常购买同一商家商品的消费者可能会发现商品价格比新顾客更高。 消费者在多个线上平台，特别是旅游平台，频繁遇到大数据杀熟的现象。
5、在这592%的有过被“杀熟”经历的消费者中，被购物类APP“杀熟”的有414%，被线 旅游 类APP“杀熟”的有35%，被打车类APP“杀熟”的有317%；此外，外卖类APP、***类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象，比例分别为126%、110%、194%。
6、大数据杀熟是指互联网企业利用所拥有的用户数据，针对老用户的价格高于新用户，以实现利润最大化。这一策略基于新用户对价格更敏感，平台希望通过提供更多优惠留住他们；而老用户已忠诚于平台，对价格不那么敏感，因此平台不需特别对待。
大数据分析常见的手段有哪几种?
1、可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让群众们以更直观，更易懂的方式了解结果。
2、回归 回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，然后建立回归模型，并且根据实测数据来求解模型的各个参数，之后再评价回归模型是否可以拟合实测数据，如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
3、频频项集 频频项集是指案例中频频出现的项的***，如啤酒和尿不湿，Apriori算法是一种发掘关联规矩的频频项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下关闭检测两个阶段来发掘频频项集，现在已被广泛的应用在商业、网络安全等范畴。关于大数据的分析手段有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”
据北京市消协去年委托北京阳光消费大数据技术研究院开展的调查显示，近9成被调查者认为大数据杀熟现象普遍存在，其中592%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历。 在网购、旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景中，消费者最容易被大数据杀熟。
在这592%的有过被“杀熟”经历的消费者中，被购物类APP“杀熟”的有414%，被线 旅游 类APP“杀熟”的有35%，被打车类APP“杀熟”的有317%；此外，外卖类APP、***类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象，比例分别为126%、110%、194%。
最初，大数据杀熟主要依靠算法的简单判断，比如熟客买高价。如果你在某个平台上经常购买商品，算法可能会对你显示较高的价格；而对于新用户，他们看到的同产品价格可能会稍微低一些。因此，面对这种情况，消费者应该货比三家，不要盲目下单。 另一种大数据杀熟的情况是“新人插队”。
一开始大数据杀熟靠的是算法的简单判断，比较典型的就是熟客卖高价，比方说你在这个平台上经常买东西的话。那么他对你显示的价格就比较高，如果你是一个新用户的话，那么你看到同样的产品价格就会稍微低一些。所以说如果我面对这样的杀熟情况的话，那么就要货比三家不要盲目下单。
可以。文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。律师：“根据消费者权益保***，如果对客户实施了价格欺诈，客户可以主张3倍赔偿，最少也是500元的赔偿 。
你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?
另一位网友解释说，在公司附近常规地方打车的费用，比在500米外的地方要贵出10%到20%。 还有人指出，在公司回家的相同路线上，室友的iPhone账号比使用安卓账号的他们多出七八元。1 甚至有***网站根据用户手机型号不同而收费不同，iPhone用户年费为248元，而安卓用户同一账号的年费只需178元。
订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。
大数据杀熟现象引起了广泛关注，因其涉嫌垄断行为，我国正拟立法加以规范。 平台利用大数据分析消费者行为，可能导致隐私泄露和消费习惯被算法控制，影响用户体验，并可能导致用户对平台的信任度下降。 若不加以控制，大数据杀熟可能引发行业混乱。
第一，打车的大数据杀熟。因为工作的需要，所以是需要经常加班的，我还记得在当时使用某程序进行打车，因为那个时候我使用的是安卓手机，在我们公司楼下打车，回到家里边儿需要的费用是十几块钱，但是在我换了一部苹果手机之后，打车费用上涨了一些，达到了17块6毛钱儿，打的车基本上都是一样的。
大数据杀熟现象严重，表现在生活的方方面面。前几天出门和朋友吃饭，因为喝了酒，我们准备打车回家。两个人都在某个软件平台打了车，同样的距离，同样的路线，但我的费用要比朋友多两块钱。我不知道这两块钱是什么问题造成的，但这让我感觉一点都不好。
我遇到过被大数据杀熟。什么是大数据杀熟 实际生活中，大数据杀熟太正常，举一个最近的例子，由于我经常使用共享单车，也时常购买月卡，发现由于我经常使用，连续购买月卡为16元每月，而朋友使用频次较低，却还保留这5月每月的优惠。
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