精准化大数据思想道德教育-大数据视域下思想政治教育研究反思大数据教育-济南软件开发

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1、现代教育的发展趋势有：加强学前教育并重视与小学教育的衔接。强化普及义务教育延长义务教育年限。普通教育与职业教育朝着相互渗透的方向发展。高等教育的类型日益多样化。学历教育与非学历教育的界限逐渐淡化。教育制度有利于国际交流。现代教育的其他特点拥有前所未有的新手段。

2、现代教育的发展趋势和特征如下：信息技术在教育中应用更加广泛。到目前为止，人类历史上一共发生了四次产业革命，第四次产业革命以云计算和人工智能为标志。第四次产业革命已经影响了许多领域，整个社会越来越智能化、自动化、数字化。

3、①现代教育更倾向于为现代经济发展、社会发展服务。现代教育是现代化生产的产物，为现代生产和经济社会发展服务，全面推进素质教育，培养为其服务的、具有创新能力的高素质人才。②现代教育倾向于发展终身教育。

4、数字化教育：随着技术的发展，数字化教育已经成为现代教育的大趋势。学校和教师正在使用各种数字工具和技术，包括在线课程、电子书、***和互动教学模块，以更好地满足学生的需求。个性化教育：现代教育越来越注重学生的个性化需求。教师将***用不同的教学方法和工具，以适应不同类型的学习者。

5、现代教育是迄今为止教育发展的最高阶段，也是人类教育发展一个非常重要的阶段。现代教育发展的趋势主要体现在：（1）科学精神与人文精神的统一；（2）教育民主化向纵深发展；（3）教育手段越来越先进；（4）教育日益显示出整体性、开放性；（5）教育功能增强和扩展；（6）理论自觉性越来越提高。

1、教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据***集更加复杂。

2、教育大数据是指在教育活动中产生的以及为教育目的而***集的所有数据。这些数据来源于各种教育活动，如教学、管理、科研和校园活动。教育大数据不仅关注数据的***集，更注重其对教育发展的作用，如提高教育质量、促进教育公平等。教育大数据的特性教育大数据的***集过程复杂，应用需要创造性地解决问题。

3、教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要***集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据***。教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。

4、教育领域有大数据。大数据指的是数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据***。在教育领域，这些数据包括学生的学习成绩、在线行为、兴趣爱好等。

5、教育大数据是指在教育领域***集、存储和分析的大规模数据***。其中的大指的是数据的规模和数量非常庞大，涵盖了广泛的教育领域，包括学生的学习成绩、行为数据、教学***、教师评估等。数据通过技术手段进行收集和处理，可以用于教育决策、教学改进、个性化学习等方面。

6、教育理解：教育大数据的意义维度原创：吴南中夏海鹰等世界在你手中，概念的创造图摘要：文章聚焦什么是教育理解、什么是教育理解、什么是教育理解三个问题，探索了教育大数据对教育理解的意义。

1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

1、主要学习大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识，以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。

2、财务会计基础、企业财务会计、成本核算与管理。大专大数据与会计专业主要学财务会计基础，企业财务会计，成本核算与管理，管理会计基础，财务管理，审计基础与实务，纳税实务，企业财务分析。

3、大数据与会计专业主要学应用数学，计算机科学，财务会计等。大数据与会计专业是当下热门的两个领域，它们分别属于信息技术和商科领域。虽然看似截然不同，但实际上二者有着一定的联系和互补。通过学习大数据专业，学生可以掌握处理和分析大规模数据的技能，具备利用数据进行决策和创新的能力。

4、大数据会计专业就业方向为在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、***机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，也能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

5、大数据与会计专业的主要内容包括：数据分析：包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等，以分析企业或组织的财务数据，为决策提供支持。会计基础知识：包括会计核算、财务报表、成本会计等基础知识，以建立财务数据的基础。

6、大数据与会计属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科，需要学习数据***集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。学习的意义如下：学习可以让我们得到财富。学习可以让我们赚到更多的钱，因为你有了别人没有的知识。知识是可以变成财富的。

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